大厂竞相押注的MCP是啥?
当地时间2025年2月27日,大厂的马来西亚吉隆坡,竞相阿里巴巴集团云计算部门开发的押注Qwen AI大型语言模型(LLM)用户查询流程图在阿里云AI技术日活动上展示。视觉中国/图
2025年春,大厂的AI世界再次开卷新概念。竞相
相较于此前围绕模型能力的押注迭代竞速,全球互联网大厂开始将目光转向模型应用中的大厂的一项通用标准——MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)。竞相
2024年11月,押注开发Claude大模型的大厂的美国AI公司Anthropic推出了开源标准MCP,旨在解决AI Agents(智能体)在访问外部数据和工具时面临的竞相数据隔绝和信息孤岛问题。
智能体是押注先进的AI系统,可根据高级目标自主进行推理,制定计划并执行复杂任务。
如多家支付巨头宣布入局AI智能体。Visa设想的未来图景是,随着用户建立起信任,AI将拥有更多交易自主权。比如,用户只需下达一句指令:“最多花1500美元买一张去××的机票”,AI即可自动完成全流程操作。
近两个月来,从Open AI到微软,再到中国的阿里、腾讯、字节、百度,互联网巨头接连启动了对MCP的部署。一个原本只在技术社区里低调传播的概念,开始走向产业聚光灯中心。
MCP被视为智能体普及的关键支撑,到底解决了什么问题?为何此时成为巨头们集体押注的新支点?是否能推动大模型真正成为通用工具?
“DIY自己的Manus”
“可以理解为智能体时代的HTTP协议。”占冰强向南方周末记者打比方。他是AIGC开发者社区AIGCLINK的发起人,也是行行AI公司的合伙人。
占冰强解释,在互联网时代,网站是核心主体,得益于HTTP协议,人们能够借助浏览器便捷地访问各类网站。在如今的AI时代,智能体成为新的主体,他们要连接各种工具、获取服务资源、调用数据信息,MCP协议就是实现这一切的关键桥梁。
传统意义上,大模型与外部世界之间的互动依赖API接口,但在没有统一协议的情况下,不同厂商各自为政,开发者往往需要为每一个服务单独适配接口、处理参数和权限,重复劳动成本极高。
MCP本身并不负责数据传输,其核心意义在于为大模型、智能体与数据源、工具、服务等外部系统建立标准化的连接通道。
平台方如阿里云、百度千帆扮演“服务市场”的角色,聚合大量
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